Machine Learning With Dual Process Models
Master Thesis
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Implementierung eines Klassifikators, der Ähnlichkeit nach dem Vorbild des Menschen misst: Verwendung eines Dual Process Models, das mithilfe eines visuellen Benutzer-Tests kalibriert wurde, um visuelle Objekte zu klassifizieren. Praktische Evaluierung zum Beispiel mithilfe einer Support-Vector-Maschine und inhalts-basierter Beschreibungen der Bilder von Tieren.
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