Digital Observation of Human Motion, Expression, and Intention

By Margrit Gelautz

Abstract

Die Entwicklung von Algorithmen und Softwarewerkzeugen zur Beobachtung und automatischen Interpretation von menschlicher Bewegung durch Videoanalyse hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt. Während ursprünglich die Beobachtung und Verfolgung von menschlicher Bewegung - beispielsweise im Zusammenhang mit Überwachungskameras oder zur Gestenerkennung bei Steuerungsaufgaben - im Vordergrund stand, beschäftigt sich die Forschung zunehmend auch mit subtileren Aspekten wie der Erkennung und Interpretation von menschlichen Gefühlen und Intentionen aus ausgenommenen Bildmaterial. Die frühzeitige Erkennung von beabsichtigten Handlungen - wie etwa der Absicht eines Fußgängers, die Straße zu überqueren - kann bei der automatischen Analyse von Verkehrsszenen oder in der Mensch-Roboter-Interaktion wertvolle Sicherheitshinweise geben. Andererseits werfen die Möglichkeiten zur Erkennung von sehr persönlichen Merkmalen wie Gefühlszuständen, Intentionen oder Bewegungsstilen aus aufgenommenem Bildmaterial neue Fragen in Hinblick auf den Schutz der Privatssphäre und den Umgang mit zugehörigem Datenmaterial auf.

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